2010年将是文档型数据库的起始年。尽管这样的势头已经持续多年，现在才是一个更多，更广泛的文档型数据库出现的年代。从基于云计算的Amazon到Google，大量开源工具，以及随之诞生的CouchDB和MongoDB。

那么什么是MongoDB?下面有五件事是PHP开发者应该了解的。

1.MongoDB是一个单独的服务器

2.MongoDB是基于文档，而不是基于表

3.MongoDB中较少的Schema

4.你不需要学习另外的语言

5.MongoDB有良好的PHP支持

1.MongoDB是一个单独的服务器

就像MySQL和PostgreSQL一样，MongoDB将监听接入的链接。它提供的工具作用包括询问，创建，更新和删除。理论上，你将跟在MySQL和PostgreSQL一样的进行工作：链接，处理，然后再关闭链接。

2.向行和表说再见，欢迎文档和收集器

代替储存数据的表和行，MongoDB将数据储存在文档中。假如我们有一篇带标题的“文章”，它有多个作者，一个主题和标签。所有这些看起来就像下面：

上面的例子中最关键的就是那一条记录——这篇文档——是的，确实存储起来就像是一篇文档，支持复合形式的值存储在同一区域。不再需要结构化，不需要将数据按照表来区分。因此，表已经不存在了。

3.MongoDB包含较少的schema

MongoDB没有schema语言。如果你想新建一种文档类型，你不需要告诉数据库任何事情。尽管将新的数据放到数据库中就行了。

在第二点中，我模拟了一个文档。现在我想为所有区域定义一个文章类型，所有我需要做的就是将这些数据写到数据库中。如果我决定延缓写入呢？我只需要拉出这部分数据，然后加上日期字段，最后保存就行。

那么数据类型怎么办？简单的回答就是MongoDB运用一种强制系统，类似JavaScript或者PHP。如此这样，数据库极好的弱化了类型的作用。

这有一些漏洞（超大量的数据需要一些明确的定义），不过多数情况下，你写你的MongoDB代码就像在PHP上编程一样。

4.你不需要学习另外的语言

回忆一下其他你曾写过的数据库抽象层。回忆所有你曾使用过的ORM层。那么你现在可以抛弃他们的，在MongoDB上你用不着他们了

MongoDB（包含它的PHP驱动）不需要询问语言。在大多数案例中，你只需要简单的给定一个指针具体制定你需要的，然后返回你一个文档指向。

如果你运行一些高阶函数（比如Map-Reduce），你可以通过JavaScript应用加入到MongoDB中去，并且在JavaScript内部引擎中运行这些脚本。

5.PHP和MongoDB是天生一对？

PHP已经对MongoDB具备很好的支持。Mongo驱动可以作为一个PECL加载项加入到PHP，这意味着安装起来就像运行PECL一样安装Mongo。

看到这里，你可以开始编写Mongo的API了。更广一些说，它和PDO排在一起。不是简单的消亡，但是绝对不同于我们之前开发过的数据库。

API的说明文档将包括一个引导和许多例子，这样你就可以在短时间内自举。下面将是对你十分有用的提示。

MongoDB发展非常快。

开发时间非常短，没有过多的模式来管理，很少（如果有的话）的数据映射。

因为没有新的查询语言要学习，代码的调整很小。毕竟，你不需要另外的ORM,封包也非常轻。

你的代码是未来的保证，可以更轻松的为你的对象增加更多的领域，甚至是更复杂的领域。因此你的代码可以很轻松的适应需求的变化。

延伸阅读

MongoDB Logo

Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。